Content Erstellung mit KI und Textautomatisierung

Die Erstellung von Content ist für erfolgreiche Digitalprojekte sehr wichtig – und eine große Herausforderung. Fehlendes Personal bei wachsendem Bedarf an Content Generierung führt zur Content Krise – verzögerte Relaunch Projekte oder fehlende Personalisierung sind nur einige Auswirkungen. Textgenerierung mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz löst Probleme durch Content Automatisierung.

Content Erstellung - Textgenerierung sinnvoll einsetzen

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz hat sich bereits auf unterschiedlichste Gebiete ausgeweitet. Dazu zählt auch die Interpretation und Verarbeitung menschlicher Sprache – das so genannte Natural Language Processing. Ein Aspekt des NLP ist die automatisierte Content Erstellung.

Datenanalyse:

In vielen Unternehmen liegen Daten bereits in großen, aber unstrukturierten Mengen vor. Dieser Datenschatz wartet eigentlich nur darauf, ausgewertet und genutzt zu werden. Wo der Mensch schnell den Überblick und Zusammenhänge verliert, leistet Künstliche Intelligenz präzise Arbeit. Sie analysiert Daten und kann daraus geeignete Maßnahmen ableiten. Relevant ist das zum Beispiel dann, wenn es um die Bereitstellung personalisierter Inhalte geht. Machine Learning erkennt etwa aus Daten, die ein potenzieller Kunde hinterlässt, welche Art der Ansprache den größten Erfolg verspricht – also was einen potenziellen zu einem tatsächlichen Kunden macht. Je mehr Datensätze die Künstliche Intelligenz so analysiert, desto besser und präziser werden ihre Ergebnisse.

Textgenerierung:

Auch bei der Content Erstellung des benötigten Inhalts kann Künstliche Intelligenz helfen. Sinnvoll ist der Einsatz von Text Automation in der Regel dann, wenn schnell und effizient Content benötigt wird und dieser einem immer ähnlichen Muster entsprechen soll. Das gängigste Beispiel dafür sind Produktbeschreibungen: Sie sind meist ähnlich aufgebaut und erfüllen – unabhängig vom Produkt – die gleichen Kriterien. Je ähnlicher sich Produkte dann auch noch sind und je mehr es davon gibt, desto mehr spricht für eine Unterstützung durch Text Automation. Wir haben in unserer Arbeit bisher aber auch deutlich schwierigere Anwendungsfälle wie App-Notifications, Stellenbeschreibungen, Referenztexte, Dokumentation in Kundenakten oder auch Steckbriefe für Patenschaften gelöst.

Vom Daten- zum Textmodell:

Die Grundlage für KI sind Daten. Und wir helfen Ihnen diese zu finden und zu nutzen. Mithilfe Ihrer Daten erstellen wir das Gerüst für die später generierten Texte und sind erzeugen so das Herzstück des Automationsprozesses. Daten ermöglichen der hinter der Text-Generierung steckenden Künstlichen Intelligenz aus bestehenden menschlich erstellten Textbausteinen die richtigen auszuwählen und grammatikalisch passenden umzuformen. Das Ergebnis ist ein ideal auf die Ausgangsdaten zugeschnittener Text.

Ihr Kontakt bei uns

Alexander Stahlkopf

+49 (0)521 - 923 742 22

alexander.stahlkopf@sutsche.com

Mehr erfahren und KI verstehen?

In unserem kostenfreien 27-seitigen Whitepaper beleuchten wir den Begriff „Künstliche Intelligenz“. Dieses Whitepaper rückt einen Teilaspekt von Künstlicher Intelligenz in den Fokus: Die Verarbeitung menschlicher Sprache - Natural Language Processing. Unser Whitepaper erklärt die wichtigsten Begriffe rund um die Erstellung von Texten und zeigt, welche Chancen der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Content Marketing bietet.

Textautomation kann Produktbeschreibungen, aber auch Stellenanzeigen, Referenzen, Benachrichtigungen

Neben Produktbeschreibungen kommt Textautomation schon länger im Journalismus zum Einsatz. Dort hilft KI Journalisten dabei, wiederkehrende und zeitkritische, aber aufwendige Routinen an die Text-Generierung zu übergeben. Derzeit kommt die Automatisierung im Journalismus vor allem in den Ressorts Sport, Wetter oder Finanzen zum Einsatz – eben überall dort, wo Daten in großer Menge und strukturiert vorliegen und schnell reagiert werden soll.

Automatisierung kann allerdings auch in weniger sichtbaren Szenarien sinnvoll eingesetzt werden – zum Beispiel bei der Erstellung von Stellenanzeigen, Arbeitszeugnissen oder Projektberichten.

Das Ergebnis ist von automatisiertem Content ist vor allem ein Gewinn an Effizienz: Auf Knopfdruck steht qualitativ hochwertiger und individueller Content zur Verfügung, der in der Erstellung durch einen Menschen viel Zeit gebunden, aber sein Knowhow und Potenzial nicht ansatzweise ausgeschöpft hätten.

Vom Daten- zum Textmodell - Wir helfen vom Konzept bis zum fertigen Text

Bis es zu Text auf Knopfdruck kommen kann, ist konzeptionelle Arbeit und Knowhow gefragt. Wir begleiten Sie von der Idee, über den Contentprozess bis hin zum ersten generierten Text und darüber hinaus. In einem gemeinsamen Kickoff lernen wir ihr Anwendungsszenario kennen und überprüfen, ob Textautomatisierung der richtige Weg für ihr Projekt ist.

Wir analysieren bereits bestehendes Material, das künftig durch Automation entstehen soll und halten Anforderungen fest, die ihre Inhalte erfüllen sollen. Damit legen wir die Basis für den Aufbau eines Datenmodells. Wir haben die Erfahrung gemacht, dass die dafür benötigten Daten – Attribute und ihre Ausprägungen – oft noch nicht strukturiert vorliegen. Eine lösbare Herausforderung! Gemeinsam mit Ihnen erarbeiten wir ein Datenmodell, das ihren Anforderungen gerecht wird.

Danach geht es an die Erstellung des Textmodells. Dafür erarbeiten wir einen sinnvollen Textaufbau, formulieren für jeden der erarbeiteten Datenpunkte unterschiedliche Textvarianten und legen Bedingungen fest, welche Informationen ein Text in welcher Konstellation enthalten soll. In das so entstandene Textmodell können dann Datensätze hochgeladen werden. Innerhalb von Sekunden entsteht aus dem Datensatz ein Text, der die an ihn gestellten Kriterien sprachlich korrekt und variantenreich abbildet. Bevor ein Textmodell zum Einsatz kommt, wird es von SUTSCHE ausführlich getestet und von Ihnen freigegeben.

SEO Texte - Höhere Rankings in Suchmaschinen durch „Unique Content“

Von der Konzeption bis zur Umsetzung ist also einiges zu tun, die Arbeit wird sich aber über lange Zeit lohnen. Ein einmal eingerichtetes Textmodell kann unbegrenzt eingesetzt werden. Sollten sich die Anforderungen an ihre Inhalte mit der Zeit verändern, kann auch das Textmodell an die neuen Begebenheiten angepasst und optimiert werden.

Neben dem Effizienzgewinn identifizieren Suchmaschinen generierte Inhalte als „unique content“, also als einmalige und individuell erstellte Inhalte. Belohnt wird das oft mit hohen Rankings in den organischen Suchergebnissen. Dieser Mehrwert lässt sich besonders bei Produktdetailsseite und im E-Commerce nutzen, aber auch bei der Inhaltswiederverwendung.