Content Marketing Strategie - Textgenerierung sinnvoll einsetzen
Der Einsatz Künstlicher Intelligenz hat sich bereits auf unterschiedlichste Gebiete ausgeweitet. Dazu zählt auch die Interpretation und Verarbeitung menschlicher Sprache – das so genannte Natural Language Processing. Ein Aspekt und wichtiger Zukunfts-Trend des NLP ist die automatisierte Content Erstellung. Wann eine solche Content Automation sinnvoller als eine manuelle Erstellung ist, hängt ganz vom Anwendungsfall und den Anforderungen, die dieser an Texte stellt, ab.
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erzeugt konzeptionellen Aufwand. Danach können Künstliche Intelligenz und Machine Learning Mehrwerte schaffen, die ein Mensch gar nicht oder nur in Ansätzen erzeugen kann. KI holt das Maximum aus ihren Daten heraus.
In vielen Unternehmen liegen diese bereits in großen, aber unstrukturierten Mengen vor. Dieser Datenschatz wartet eigentlich nur darauf, ausgewertet und genutzt zu werden. Wo der Mensch schnell den Überblick und Zusammenhänge verliert, leistet Künstliche Intelligenz präzise Arbeit. Sie analysiert Daten und kann daraus geeignete Maßnahmen ableiten. Relevant ist das zum Beispiel dann, wenn es um die Bereitstellung personalisierter Inhalte geht. Machine Learning erkennt etwa aus Daten, die ein potenzieller Kunde hinterlässt, welche Art der Ansprache den größten Erfolg verspricht – also was einen potenziellen zu einem tatsächlichen Kunden macht. Je mehr Datensätze die Künstliche Intelligenz so analysiert, desto besser und präziser werden ihre Ergebnisse.
Auch bei der Content Erstellung des für eine solche Personalisierung benötigten Inhalts kann Künstliche Intelligenz helfen. Sinnvoll ist der Einsatz von Text Automation in der Regel dann, wenn schnell und effizient Content benötigt wird und dieser einem immer ähnlichen Muster entsprechen soll. Das gängigste Beispiel dafür sind Produktbeschreibungen: Sie sind meist ähnlich aufgebaut und erfüllen – unabhängig vom Produkt – die gleichen Kriterien. Je ähnlicher sich Produkte dann auch noch sind und je mehr es davon gibt, desto mehr spricht für eine Unterstützung durch Text Automation.
Die Grundlage für die KI sind Daten. Sie bilden das Gerüst für die später generierten Texte und sind das Herzstück des Automationsprozesses. Daten geben der hinter der Text-Generierung steckenden Künstlichen Intelligenz die Orientierung, die sie benötigt. Die KI ist in der Lage, Datensätze zu interpretieren und aus bestehenden Textbausteinen die richtigen auszuwählen. Das Ergebnis ist ein ideal auf die Ausgangsdaten zugeschnittener Text.
